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基于大规模复杂网络社区发现的科研合著网络分析

作者:武森;卢丹;冯小东;杜彦南 刊名:中国科技论文 上传者:龚滨

澳门美高梅网投网址【摘要】针对基于极大团的社区发现算法,设计了适应大规模数据的MapReduce并行计算框架,提出了基于大规模复杂网络社区发现的科研合著网络分析算法,并用于对我国管理科学与工程领域2012年科研合著网络进行社区结构划分。实验结果表明,基于MapReduce的并行社区发现算法可在保证正确性的同时有效提高计算效率,适用于大规模复杂网络的社区发现。针对我国管理科学与工程领域2012年科研合著网络的社区划分结果展现了我国管理科学与工程领域科研合作的特点和问题。

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澳门美高梅网投网址第 9卷 第 4期 2014年 4月 中 国 科 技 论 文 CHINA SCIENCEPAPER Vo1.9 No.4 ADr. 2014 基 于大规模 复杂 网络社 区发现 的科研合著 网络分析 武 森,卢 丹,冯小东,杜彦南 (北京科技大学东凌经济管理学院,北京 100O83) 摘 要:针对基于极大团的社 区发现算法,设计了适应大规模数据的MapReduce并行计算框架,提出了基于大规模复杂网络社 区发现的科研合著 网络分析算法,并用于对我国管理科学与工程领域 2012年科研合著网络进行社区结构划分。实验结果表 明,基于 MapReduce的并行社区发现算法可在保证正确性的同时有效提高计算效率,适用于大规模复杂网络的社区发现。针对 我国管理科学与工程领域 2012年科研合著网络的社区划分结果展现了我国管理科学与工程领域科研合作的特点和问题。 关键词:科研合著网络;社区发现;MapReduce 中图分类号 :TP391 文献标志码 :A 文章编号 :2095—2783(2014)04—0474~O5 Analysis of scientific co-authorship network based on large-scale com plex network comm unity detection WU Sen,Lu Dan,Feng Xiaodong,Du Yannan (Dongling School of Economics and Management,University of Science and Technology Beijing,Beijing 100083,China) Abstract:W e design a parallel computing framework using MapReduce and present a scientific co-authorship network analytical algorithm by detecting communities in large-scale complex network with reference to the community detection algorithm based on maximum clique.Then we use the proposed algorithm to detect the community structure of domestic scientific co-authorship net— work in the field of management science and engineering in 2012.Results show that the parallel community detection algorithm based on M apReduce not only ensures the correctness but also improves the efficiency of the computation.Thus,this algorithm can be used tO detect community structure in large-scale complex network.The community structure detection results of domestic scientific CO—authorship network

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