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绿色建筑数值统计排名方法研究

作者:张思柱 刊名:发电与空调 上传者:王崇庆[1]

【摘要】本文采用加权和法和层次分析法对绿色建筑行业内相关产品技术的综合应用情况进行数值统计分析,由于影响因素多样,且研究对象和研究方向不同,因此需要明确科学合理的数值统计和分析方法。作为案例,本文对共有某一绿色技术的厂家使用情况进行排序分析。本文工作为规范绿色建筑行业大数据统计分析提供参考和依据。

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0引言随着我国绿色建筑相关政策的陆续出台和绿色建筑事业的蓬勃发展,越来越多的设计咨询机构、科研机构以及绿色建材设备等相关企业纷纷加入这一新兴行业,但膨胀式发展,导致整个绿色建筑行业信息的紊乱和工作的无序,严重打击了从业人员的积极性,破坏了人们心目中绿色建筑本来的美好愿景。一方面,市场迫切想要了解这一新兴行业各相关环节的重要的信息(包括最新行业发展动态、职业发展、哪些咨询公司、设计公司在该领域比较专业,哪些厂家的产品质量比较可靠等),另一方面,现有可获知的信息鱼龙混杂、紊乱无序,无法满足人们日益增长的需求[1]。本文通过对绿色建筑建材市场的调研,了解各建材设备商的竞争优势,运用多目标决策分析法,科学的分析出各绿色建材设备厂家在某一技术领域的综合实力情况,客观直接的展示各生产厂家的优势,旨在为绿色建筑行业提供良性竞争的环境以及更加广阔的平台。下文将在多目标决策分析法的基础上对绿色建筑行业数值统计方法进行研究,即按照简单加权和法和层次分析法对参与的厂家进行分析,由于不同厂家的服务范围不同,且影响某一绿色技术高低的因素多样,MADMMODM目标准则(Criteria)属性(Attribute)优化(Objective)目标优化程度(Objective)隐含(Implicit)明显(Explicit)目标属性程度(Attribute)明显(Explicit)隐含(Implicit)约束程度(Coastraint)不太起作用起作用方案书目(Alternative)可数不可数方案表示离散且事先给出连续且在过程中出现与决策者的交互过程不太多很多用途(Usage)选择、评价设计表1MADM和MODM特性比较图1多目标决策过程因此本文只对共有某一绿色技术如雨水回收技术的各大厂家进行数值分析。1多目标决策分析方法概述多目标决策是根据多个目标准则来比较、排序多个方案,从中选择出一个或几个方案的决策过程。多目标决策过程一般分为五个部分:初始阶段、问题形成阶段、系统建模阶段、分析评价阶段和执行阶段。整个过程如图1所示。多目标决策可分成多目标属性决策模式(MADM)和多目标优化决策模式(MODM)两种[2],见表1。多目标属性决策中的方案一般事先已经给定,且数目有限,各方案的属性值也可事先确定,为离散值。多目标优化决策中的方案由于在约束范围内其数目是无限的。因为事先不可能一个一个地列举出来,各方案的属性值也为连续变化的值,只能在决策过程中逐步寻找出优化的方案来。多目标属性决策问题可以这样定义:对于给定的选择方案(离散、有限),决策者根据一组目标准则去衡量和判断出各方案的目标属性值,进而采用各种决策准则比较各方案,从中得出各方案的排序(或优先等级)结果。目标决策中属性值具有以下几个特点:1)量纲不一致性:由于目标准则的不一致性造成量纲不一致,因而在决策时,须进行计量转化工作。2)定性定量相混合:在属性值矩阵中,有些属性值是明确的,可以定量表示的,如价格、费用、时间、速度等,而有些属性值则是定性的、模糊表示的,如质量、舒适性、可靠性等。对于这些模糊描述的属性值,有必要进行模糊量化工作。3)属性导向的不一致性:属性导向的不一致性也即有的属性值一般来说越大越好,如质量、速度、可靠性等,而有的则是越小越好,如价格、时间、费用等。导向的不一致性是由于目标准则的相互矛盾而引起的。越大越好的属性称为所谓获益性属性,而越小越好的属性称为所谓损失性属性。一旦多目标属性决策问题的决策矩阵给出后,就可以按照决策准则进行各个方案的排序了。多目标优化决策与多目标属性决策相比较具有以下特点:方案连续不可数

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